Interactive LabClient-side Simulation

B+ 树数据库索引模拟

模拟数据库底层 B+ 树索引结构,演示节点分裂、父节点晋升与叶子双向链表范围扫描。

Order M:
B+ Tree Index ready (Order M=3).
Range Scan [A, B]:to
Root (Internal Node)
50
Subtree < 50
30
Subtree ≥ 50
70
Leaf Nodes (Physical Record Storage & Doubly Linked List)
10
20
→
30
40
→
50
60
→
70
80
Why Databases (MySQL InnoDB) Use B+ Trees:

1. High Fanout & Low Tree Depth: A typical 16KB InnoDB page with 4-level B+ Tree can index over 20,000,000 rows with only 3 to 4 disk I/O reads.

2. High Speed Range Scans: Unlike standard binary search trees that require costly recursive in-order tree traversals, B+ tree leaf nodes are linked directly in a doubly-linked list. Once the first matching leaf node is located via binary search from root, subsequent records are scanned linearly along the leaf chain with sequential disk I/O.

使用指南 B+ 树数据库索引模拟

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1

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2

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3

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