Interactive LabClient-side Simulation

B+ 樹資料庫索引模擬

模擬資料庫底層 B+ 樹索引結構,展示節點分裂、父節點晉升與葉子雙向鏈結串列範圍掃描。

Order M:
B+ Tree Index ready (Order M=3).
Range Scan [A, B]:to
Root (Internal Node)
50
Subtree < 50
30
Subtree ≥ 50
70
Leaf Nodes (Physical Record Storage & Doubly Linked List)
10
20
→
30
40
→
50
60
→
70
80
Why Databases (MySQL InnoDB) Use B+ Trees:

1. High Fanout & Low Tree Depth: A typical 16KB InnoDB page with 4-level B+ Tree can index over 20,000,000 rows with only 3 to 4 disk I/O reads.

2. High Speed Range Scans: Unlike standard binary search trees that require costly recursive in-order tree traversals, B+ tree leaf nodes are linked directly in a doubly-linked list. Once the first matching leaf node is located via binary search from root, subsequent records are scanned linearly along the leaf chain with sequential disk I/O.

使用指南 B+ 樹資料庫索引模擬

只需簡單幾步,在瀏覽器中本地完成高效處理。

1

1. 設定測試案例:選擇經典測試案例或自訂輸入資料。

2

2. 互動式單步執行:逐步觀察動畫演示,深入理解核心原理。

3

3. 掌握核心機制:直觀掌握底層狀態變化、記憶體結構與關鍵不變量。

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所有計算與檔案解析全部在您的瀏覽器內部完成,絕不向遠端伺服器傳輸任何資料。

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常見問題解答 (FAQ)

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